Métricas de erros - Previsto x Realizado

Ao criar modelos para previsão queremos também ter indicadores de eficiência entre o valor previsto e o realizado.

A seguir é descrito como calcular 5 dos principais indicadores.

MEAN ERROR

É a média dos erros, é uma das medidas mais simples e pode ser influenciada por valores negativos.

MAE - MEAN ABSOLUTE ERROR

É a média absoluta dos erros, não sofrendo assim anulação de efeito decorrente dos sinais opostos dos erros.

RMSE - ROOT MEAN SQUARED ERROR

Ao elevar todos os desvios ao quadrado e dividir-se pelo número de elementos e extrair a raiz deste cálculo estaremos obtendo o RMSE.

MPE - MEAN PERCENTAGE ERROR

É a média do % de variação entre previsto e realizado,pode ser influenciada por valores negativos.

MAPE - MEAN ABSOLUTE PERCENTAGE ERROR

É a média do % absoluto de variação entre previsto e realizado. Sendo uma das métricas mais utilizadas.

Fonte: https://www.udemy.com/course/cientista-de-dados/