Ao criar modelos para previsão queremos também ter indicadores de eficiência entre o valor previsto e o realizado.
A seguir é descrito como calcular 5 dos principais indicadores.
MEAN ERROR
É a média dos erros, é uma das medidas mais simples e pode ser influenciada por valores negativos.
MAE - MEAN ABSOLUTE ERROR
É a média absoluta dos erros, não sofrendo assim anulação de efeito decorrente dos sinais opostos dos erros.
RMSE - ROOT MEAN SQUARED ERROR
Ao elevar todos os desvios ao quadrado e dividir-se pelo número de elementos e extrair a raiz deste cálculo estaremos obtendo o RMSE.
MPE - MEAN PERCENTAGE ERROR
É a média do % de variação entre previsto e realizado,pode ser influenciada por valores negativos.
MAPE - MEAN ABSOLUTE PERCENTAGE ERROR
É a média do % absoluto de variação entre previsto e realizado. Sendo uma das métricas mais utilizadas.
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